جدیدترین مطالب پترولیوم در کانال تلگرام منتشر می شود کانال تلگرام پترولیوم

اخيراً در بسياري از رشته هاي مهندسي، در برخورد با مسائل مربوط به مدل سازي، تشخيص الگو و تخمين پارامترها، از هوش مصنوعی بهره گرفته ميشود. علم هوش مصنوعی در کنار مهندسی نفت می تواند مسائل پیچیده را آسانتر و راه حل آنها را به جواب واقعی نزدیک تر کند.

مسائلی که در مهندسی نفت به طور معمول با آنها روبرو هستیم راه حل و فرمول کلی ندارند و گاهی صورت سوال نیز میتواند شبهه برانگیز باشد. هوش مصنوعی حتی در تحلیل و حل مسائل می تواند از انسان دقیق تر و ریز بین تر عمل کند. این علم در واقع از الگوی مغز انسان الهام گرفته است. اين شيوه در برابر مجموعه داده هاي غير خطي و پيچيده بهتر از روش هاي رگرسيون كلاسيك و ديگر روش هاي آماري عمل ميكند. 

تعریفی عامیانه از علم هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ماشینی است که همچون انسان قادر به درک شرایط پیچیده محیط اطرافش است و با استدلال بر روی اطلاعات و داده های موجود در آن محیط اطلاعات جدیدی را به وسیله منطق همچون انسان استخراج می کند. هوش مصنوعی علمی است که در چند دهه گذشته بسط و توسعه داده شده است و جايگاه خود را در علوم مهندسي پيدا كرده است. مهندسی نفت نیز به عنوان یکی از شاخه های علوم فنی و مهندسی در بسیاری از مسائل خود، به هوش مصنوعی روی آورده است. كاربردهاي بسيار زيادي از هوش مصنوعی در مهندسي نفت و گاز وجود دارد.

در این مقاله به دنبال توضیح کاربرد هوش مصنوعی و بهره گیری از آن در جهت بالا بردن دقت و سرعت در حل مسائل نفتی هستیم.

نمونه ای از کاربرد های هوش مصنوعی در مهندسی نفت

  • تعیین تخلخل
  • تعیین حداقل فشار امتزاجی MMP
  • تعیین تراوایی
  • تعیین ویسکوزیته
  • پیش بینی دبی چاه
  • تخمین رسوب آسفالتین در نفت خام
  • کسب اطلاعات سرعت صوت در لایه ها
  • تخمین خواص PVT نفت خام
  • توصیف سازند مخزن
  • تخمین میزان بازیافت نفت در طی فرایند آشام
  • تعیین نواحی مختلف در یک مخزن پیچیده
  • تخمین مقدار آب سازندی
  • تخمین مدت زمان عبور امواج صوتی
  • تخمین سرعت موج برشی
  • پیش بینی نتایج اسید کاری
  • پیش بینی گیر لوله های حفاری چاه
  • تخمین نرخ نفوذ حفاری
  • جریان دو فازی درون خطوط لوله
  • توسعه ميادين
  • تفسير مدل هاي چاه آزمايي
  • بررسي تكميل چاه
  • پيش بيني آسيب سازند
  • مخازن شكافدار
  • افت فشار
  • گراديان دما در خطوط لوله

نتیجه گیری

در پایان به این نتیجه می رسیم که ترکیب مهندسی نفت و هوش مصنوعی میتواند نتایج خارق العاده ای را در تعیین پارامتر های اصلی مطالعات ایجاد کند و هزینه های حاصل از این مطالعات را به میزان چشمگیری کاهش دهد.